苏州人工智能软件

    致力于深度学习算法研发及AOI检测系统、AOI检测设备领域。公司拥有完整的研发、生产、市场、售后于一体的服务体系，能够为用户提供专业咨询、方案设计和快捷质量的技术服务。研发团队目前全职人员12人，研究生及以上学历占比70%，来自中国海洋大学、哈尔滨工业大学、东华大学、苏州大学等学府，并与国内**院校、院所有着长期合作关系，有强大的研发实力。经过多年发展，目前公司已拥有完全自主知识产权的：2D3D视觉检测软件、深度学习低代码平台、涂覆光纤超高速测径凹凸仪、实木木皮自动分级检测系统、电阻六面检等多个系列成熟产品，并承接非标AOI系统定制开发、视觉类国产替代产品研发。产品***用于：五金产品，冲压产品，电子产品，机械加工产品，模具，连接器，电线，塑胶制品，钟表，光伏等行业以及计量检测部门。通过多年的积累，在行业内有着良好的口碑。 人工智能的研究和发展需要跨学科的合作，包括计算机科学、心理学、哲学等。苏州人工智能软件

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导言：传统视频监控系统依赖人工监视，缺乏智能分析，效率低下，无法及时发现问题。随着人工智能、5G、物联网等技术发展，结合我国“十四五”数字经济战略规划的推行，各省市已经陆续推行城市视频监控系统的智能化升级改造，其中AI视觉算法在视频监控智能化升级方面提供了重要的技术支撑。一、AI视觉算法让视频监控变身“智慧眼”目前我国已经安装1.76亿个监控摄像头，仍有大量摄像头未实现智能升级，通过给传统摄像头部署AI视觉算法，能够有效解放人力，再结合物联网、云计算等技术，实现视频监控系统的智能升级，从被动发现问题到主动感知预警，大幅提升城市治理效能。AI视觉算法是基于大规模数据训练出来的CV模型，通过SDK或服务器调用的方式部署视频监控摄像头，可以兼容市面上大部分摄像头，通过多种算法多种组合的方式，智能识别和分析人的不安全行为、物的不安全状态以及环境的不安全因素，安全事故率降低65%以上，大幅提升安全监管效率和质量。

基于智能质检和智能辅助的基本能力，针对使用场景是企业内训的机器人，也完全可以基于现有数据样本，更自动化的生成内训“教官”，我们业务管理人员，可以针对岗前培训、业务流程、服务过程设定不同内训主题，一定量标准语料训练后，让内训机器人指导座席进行自我训练，这种对于强调学习能力和管理能力的运营型客户，很有吸引力。

全功能的智能客服产品已经是一个非常庞大的产品体系，功能多如牛毛，上手难度很高。很多产品的设计，需要操作者进行到处跳转去查找、配置、调整。以往的帮助形式，除了简单的页面的功能提示，就是如wiki一般厚重的在线帮助页面，对使用者说不上友好，对开发者也有持续更新维护的沉重负担。而使用智能助理模式的在线帮助，不同角色的人员可以通过对话式的简单体验，来获取使用上的实时协助，甚至一些功能型的配置和要求，聪明的助理也可以准确理解使用者的对话，直接进行配置和改变。 人工智能是一种模拟人类智能的技术和系统。

通过“人工+AI”巡河，有效帮助提升整治效率和精细率，常用到水域船舶识别、重型机械识别、河道违建识别等AI图像识别算法，结合无人机智能高效巡检。水域船舶识别算法：在禁采区、禁采期对河道进行白天无人机自动巡查，并通过无人机视频或抓拍图像进行算法分析，搭配红外识别算法，对采砂船、运沙船则进行真正的全天自动巡检报警，**扩展巡查范围和时间，提升巡查效率。重型机械识别算法：通过摄像头识别沿岸重型机械设备，推断沿岸可能有非法采砂、水土破坏等事件发生，自动预警，提醒相关人员注意特定区域情况。河道违建识别算法：对于河道、湖泊等水域，若有违规建设或占用河道空间的行为，将影响水域安全和管理。通过监控摄像头或无人机巡航抓拍，结合算法对河道区域及建筑物种类的自动识别，可对特定非水体正常的物体进行自动告警，作为疑似河道违建的告警，算法可以识别房子、铁皮屋、集装箱类房屋、围墙、大棚、在建房子等各类疑似违建种类。总体来说，AI图像识别算法能够有效提升河湖监管效率，推动河湖管理数字化发展，AI图像识别算法支持更多智慧水务中的应用需求，帮助实现水务智慧化改造建设，更好的保护生态环境。人工智能的目标是使机器能够模拟和执行类似于人类智能的任务。苏州人工智能软件开发

聊天机器人和虚拟助手是人工智能在日常生活中的实例，能够回答问题、提供帮助。苏州人工智能软件

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